隨(sui)著云計算、人工智能(neng)、現(xian)代(dai)傳(chuan)感(gan)、信(xin)息(xi)融合(he)、通(tong)信(xin)以及(ji)自動控制等高新技(ji)術的不斷(duan)進步,無人駕(jia)駛(shi)汽(qi)車發展速度(du)不斷(duan)加快(kuai),同時人們對無人駕(jia)駛(shi)汽(qi)車的接受和(he)需求度(du)也在逐漸提(ti)升。
但在(zai)前期研發(fa)過程當中(zhong)(zhong),為不斷優化無人駕駛的(de)算(suan)(suan)法模(mo)型,需在(zai)建模(mo)過程中(zhong)(zhong)對大量地圖照片(pian)和視頻數據(ju)進(jin)行(xing)實時(shi)多維度分析,這對后端數據(ju)中(zhong)(zhong)心的(de)計算(suan)(suan)能(neng)力(li)有了新的(de)要求。
對數據(ju)進(jin)行快速(su)的計算和分析;
處理大量數據(ju)圖像,對吞吐量要求較高。
安擎選擇旗艦雙路 GPU 服務器(qi) EG840G-G20 作為(wei)數(shu)據中心(xin)的(de)計(ji)算平臺(tai)。該服務器(qi)采用模塊化設計(ji),具備高(gao)計(ji)算性(xing)能(neng)、強大的(de)內存和存儲擴展(zhan)能(neng)力。不僅如此,該機型還(huan)可提供穩定、高(gao)速(su)的(de) I/O 連接(jie),滿足關鍵業務對 IO 吞吐的(de)需求。
計(ji)算速度更快,帶寬(kuan)更高,可以應對數(shu)(shu)千倍訓練數(shu)(shu)據及模(mo)型(xing)參數(shu)(shu)的挑戰;
圖像識別(bie)更加精準,已在(zai)實(shi)際的訂單派送中完成產品(pin)應用驗證,表現優異,受到業界(jie)廣(guang)泛關注。